人工智能更擅长识别皮肤癌

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所属分类:智能医疗
来源:人工智能网

人工智能更擅长识别皮肤癌

德国一项研究显示,人工智能更擅长识别皮肤癌,确诊恶性黑素瘤和排除无害损伤的准确率均高于皮肤科医生。

  德国海德堡大学研究人员利用10万张恶性黑素瘤和无害皮肤损害的图片,训练一套卷积神经网络机器学习系统识别皮肤癌。然后,研究人员分别向这套人工智能系统和58名皮肤科医生展示100张难以诊断的皮肤异常图像。
  结果,医生成功识别87%的黑素瘤,获知患者年龄、性别等信息后,识别率增至89%;人工智能系统则识别出95%的黑素瘤。校准识别无害皮肤损伤环节,人工智能系统的表现也优于医生,成功排除83%的无害损伤,而医生的排除率为76%。
  相关研究论文发表于瑞士《肿瘤学年鉴》杂志。(袁原)
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