各国出台人工智能战略

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所属分类:人工智能

来源:人工智能大健康

除了看到人工智能带来的有益影响之外,很多国家及组织也开始正视该技术带来的伦理挑战,并考虑相关的应对方案。主要国家出台的人工智能战略中都涉及了AI伦理问题,很多组织也开始从行动上致力于研究和应对这一难题。

各国出台人工智能战略

联合国的人工智能政策与监管
联合国教科文组织与世界科学知识与技术伦理委员会最新联合发布的报告(2016)主要讨论了机器人的制造和使用促进了人工智能的进步,以及这些进步所带来的社会与伦理道德问题。
尽管人工智能机器人通常被认为是人工智能系统的载体,事实上,人工智能机器人具有的身体移动功能和应用以及机器学习能力使得它们成为了自动化、智能化的电子实体。同样地,自动化、智能化机器人不仅能够胜任复杂的决策过程,而且还能通过复杂的算法进行实实在在的执行活动。这些进化出的新能力,反过来,导致新的伦理和法律问题的出现。具体来说,主要包括以下四个方面:
自动化机器人的使用带来的挑战。2016年欧洲议会发布的关于人工智能和机器人的报告,表达了其对于机器人将给人类带来的风险的关注,包括安全、隐私、诚信、尊严、自主。为了应对这些风险,欧洲议会讨论了未来可能面对的道德挑战以及应对的监管措施。联合国教科文组织与世界科学知识与技术伦理委员会的报告(2015)列举了以下可行的应对措施,包括:数据和隐私保护;创新关于机器人与机器人制造者之间的责任分担机制;预警机制的建立;对机器人在实际生活场景中的测试;在涉及人类的机器人研究中的知情同意权;智能机器人的退出机制;为应对自动机器人的广泛应用将给人类教育和就业带来的巨大影响而建立全新的保险制度。
机器人技术与机械伦理学。关于机器人制造和部署的伦理道德问题,被视为“机械伦理学”(Roboethics),用来处理人们发明和分配机器人的伦理道德问题,而不仅仅是机器的伦理学。联合国教科文组织与世界科学知识与技术伦理委员会的报告(2015)指出,“机械伦理学”的大部分领域仍然处于没有规范的状态,一方面是因为政府无法跟飞速的科技发展相同步;另一方面是因为“机械伦理学”的复杂性及其无法预知的本质。这一问题对于常常与公众直接接触的机器人商业开发者和制造者来说,尤其麻烦,因为他们同样没有既定的伦理准则去遵守和执行。联合国在报告中记录了各个国家在寻找机器人伦理道德准则的实践中所采用的不同做法。例如,韩国政府强制实施的机器人特许状制度;日本对于机器人应用部署问题制定的管理方针,包括建立中心数据基地来储存机器人对于人类造成伤害的事故报告。迈向新的责任分担机制?联合国教科文组织与世界科学知识与技术伦理委员会的报告(2015)探讨了一个复杂的问题,即在制造一个机器人需要不同的专家和部门合作的情况下,谁该为机器人的某次操作失灵承担责任。如前文所述,报告提出了一个可行的解决办法,即采取责任分担的解决途径,让所有参与到机器人的发明、授权和分配过程中的人来分担责任。另一个解决办法,就是让智能机器人承担责任,因为智能机器人确实拥有前所未有的自主性,并且拥有能够独立做出决策的能力。
决策可追溯的重要性。联合国的报告认为,在对机器人及机器人技术的伦理与法律监管中,一个至关重要的要素是可追溯性,可追溯性的确立才能让机器人的行为及决策全程处于监管之下。可追溯性的重要性表现在,它让人类的监管机构不仅能够理解智能机器人的思考决策过程以及做出必要的修正,而且能够在特定的调查和法律行动中发挥它本应有的作用。只有保证人类能够全面追踪机器人思考及决策的过程,我们才有可能在监管机器人的过程中占据主动权或者事后进行全面的追踪调查。
美国的机器人发展路线图
2016年10月31日,美国150多名研究专家共同完成了《2016美国机器人发展路线图——从互联网到机器人》的报告。
虽然该路线图是一个有关技术的文件,但是作者们都清楚,美国,或者是任何其他地域的机器人技术的发展可能会违反社会、文化、政治等方面的问题,如法律、政策、伦理和经济发展等。它提出了一些比较紧迫的有关机器人技术、非技术方面的挑战,并列举了现在正在进行的一些解决这些问题的努力的例子。它并没有全面地涵盖所有的问题,也并不是要表达一个关于机器人应该遵守的法律、政策、伦理等方面的共识,目标仅是提出一些文献中反复出现的重要挑战。此外,承诺会参与和支持类似的对话,进行必要的跨学科的探讨,并建议政府和学术界努力消除这些障碍。它论及的主要问题包括安全性、可靠性、劳动力冲击、社会互动、个人隐私和数据安全等。在讨论完这几个问题后,提出以下建议:
第一,各级政府均应提高网络化专业水平,以此才能变革机器人技术,最大化其社会用途,最小化其潜在危害。
第二,支持政府和学术界的跨学科交叉研究,任何问题都不能仅通过一个学科的知识来解决,政府和学术界应该积极合作,打破学科间的孤立。
第三,消除研究障碍,独立的研究人员应当确保和验证系统不存在违反现行法律和原则的风险。

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